L’épilepsie bénigne à pointes centrotemporales (EBCT) est l'un des syndromes épileptiques de l'enfant les plus courants, ce qui se produit chez les enfants âgés de trois à 13 ans. Initialement, l’EBCT a été considérée comme bénigne, mais récemment certaines études ont montré des déficits cognitifs et comportementaux, qui peuvent persister même après la rémission. Des études de neuro-imagerie récentes ont montré le lien entre ces déficits et les dysfonctionnements cognitifs dans des structures spécifiques du cerveau, ce qui montre la possibilité de modifications neuroanatomiques dans ces régions du cerveau. Dans ce projet de recherche, notre but est de proposer un cadre d'analyse morphologique automatique EPCT pour détecter les altérations neuroanatomiques subtiles chez les enfants avec EPCT, par rapport à des témoins normaux. À cette fin, nous développons un processus de co-recalage et de co-segmentation multijoints, qui permet la segmentation automatique des structures sous-corticales dans plusieurs images. Ensuite, nous concevons un cadre pour l'adaptation des maillages de surface sous-corticales 3D et d'enquêter sur les différences structurelles multijoints entre deux populations de surfaces, c'est à dire des sujets sains et pathologiques. Enfin, nous proposons une méthodologie pour évaluer l'association entre les altérations morphologiques et de la cognition.
