L’épilepsie du lobe temporal (ELT) est la forme d’épilepsie focale la plus fréquente qui résiste aux médicaments et se manifeste généralement par des crises complexes, des changements structurels de l’hippocampe et des sulci. Plusieurs techniques de segmentation automatisée ont été utilisées pour évaluer l’ELT. Par contre, la performance provenant des méthodes disponibles reste limitée si comparée à la méthode manuelle d’autant plus que ces méthodes sont vouées à l’anatomie de l’adulte. L’objectif de notre projet est de développer un prédicteur morphologique qui servira à établir un diagnostique rapide de l’ELT et qui permettra d’identifier les différences des structures de l’hippocampe et des sulci en les comparant à la population normale. Un atlas spécifiquement conçu pour la population pédiatrique sera prochainement créé et permettra la segmentation automatique des régions de l’hippocampe, de l’insula et des sulci. L'intégration d'algorithmes non-linéaire sera utilisé pour l’enregistrement afin de permettre l’analyse des changements et la détection hâtive de l’ETL.
