Saeideh Davoudi (M. Eng.) (elle/she)

Les intérêts de recherche de Saeideh portent principalement sur l’application de l’intelligence artificielle en neurosciences. Elle a obtenu un baccalauréat en génie électrique et, motivée par son vif intérêt pour les sciences médicales et son bagage technique, elle a poursuivi une maîtrise en génie biomédical. Son mémoire de maîtrise, intitulé « Décodage des différents états de l’attention visuelle en EEG à l’aide d’approches de couplage entre fréquences », a posé les bases de ses recherches futures. Au cours de cette période, elle a mené plusieurs études sur des sujets tels que l’attention visuelle, le couplage entre fréquences, la mémoire de travail, et la détection automatique des anomalies cérébrales. Ces travaux ont donné lieu à plusieurs publications dans des revues scientifiques internationales.

En septembre 2020, Saeideh a entamé un doctorat en neurosciences à l’Université de Montréal, sous la direction de la professeure Sarah Lippé. Sa recherche doctorale vise à identifier les marqueurs EEG reflétant au mieux les trajectoires développementales du cerveau chez les nourrissons en bonne santé âgés de moins de trois ans. Sa récente étude a permis des avancées majeures dans la mesure de la maturation cérébrale des nourrissons avec une grande précision, en utilisant seulement quelques minutes d’EEG, ce qui ouvre la voie à un dépistage précoce et précis des troubles du développement.

Saeideh a présenté ses travaux lors de l’Organization for Human Brain Mapping (OHBM), notamment :